פוינטר ומיקרוסופט בישראל משתפות פעולה בעולם ה- Big Data ופיתחו מודל חיזוי נהגים מסוכנים בהתבסס על המידע של פוינטר ושירותי הענן של מיקרוסופט Azure.
תוך שימוש בכלים הטכנולוגיים של מיקרוסופט וכניסתה של פוינטר לתחום ה-Big Data, פיתחו החברות כלי לחיזוי התנהגות נהג המבוסס נתוני נהיגה של הנהג, אשר מזוהים על ידי המשדר של פוינטר המותקן ברכב הנהג.
בנוסף לנתוני הנהיגה פוינטר יודעת לנתח את הנתונים הסביבתיים כגון המהירות המותרת, אזור נהיגה (עיר\מושב\כביש מהיר) ומזג האוויר. הפתרון מבוסס על פלטפורמת IOT האוספת טלמטריה מכלי רכב שפועלים בהם חיישנים של חברת פוינטר ומשלב יכולות של Machine Learning ו-Big Data על מנת לחזות דפוסי פעולה של נהגים.
לאחרונה הוצג הפיתוח ע"י: נעה קידר – מנהלת מוצר ומומחית BI בפוינטר, עמרי מנדלס ו-גיא ברטנטל האחראים על התחום במייקרוסופט, בכנס המרכזי Futur of AI אשר דן בפיתוחים האחרונים בתחום הבינה המלאכותית ו Big Data .
